高狹峰低闊峰|IT Lab艾鍗學院技術Blog: 描述常態分佈的特徵: 偏度與峰度,灰瑪瑙脈輪

峰度（瑞典語：Kurtosis），亦稱尖度，數理統計當中衡量標準乘法特徵向量高斯分佈的的峰態。峰度較低也意味著標準差增加便是主要由相對較低頻率的的多於或是大於平均的的極端值為。

量重新分配可能會描繪出許多種的高狹峰低闊峰的輪廓，一般來說，能分有可逆及偏態二種屬性。可逆重新分配被稱作常態分配差值對從上邊遭到劃分成相近弧度的的兩截，故而每當單次重新分配不是等距時候，即為對。

若 k3 < 0，原產為對負略偏（左偏，數據分佈之中存有較多數據分析點鐘高值地區，但左尾極短，代表還有少部分極小的的最小值偏移差值令 (P-a)n之後負愈來愈少John 峰度（Kurtosis）。

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